人工智能
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为人工智能构建元认知

目前的人工智能缺乏元认知能力,这让它们在过度自信中犯错。为它们构建元认知,可以增加它们的可信度和问责性。
2021年5月5日

欧盟寻求规范人工智能使用

欧盟拟立法,保护居民不受某些最具争议性的AI应用的影响,同时促进欧洲AI技术发展,与中美竞争。
2021年4月25日

微软同意收购语音识别公司Nuance

这笔全现金交易使Nuance的股权价值达到160亿美元。此次收购将为微软向医疗、金融服务和电信等行业的大量新客户销售产品开辟道路。
2021年4月13日

技术未来主义者的乌托邦错觉

桑希尔:“AI+全民基本收入=乌托邦”把问题简单化了,技术专家应该设法寻找让AI帮助人类发挥创造力的方法。
2021年4月1日

AI芯片初创公司Groq启动3亿美元融资轮

知情人士称,老虎环球已就牵头融资进行了讨论,对Groq的估值约为10亿美元。此轮融资将有助其挑战英伟达。
2021年3月29日

英国工会呼吁限制职场使用人工智能

英国工会联盟表示,人工智能在职场大量应用,但劳工法未能跟上新技术的推广步伐,必须出台新的法律措施,保护员工利益。
2021年3月25日

特斯拉的下一站:“云上贵州”2.0吗?

李军:车企通过添加更多车载摄像头和传感器以捕获汽车周围环境数据,来为车辆提供更多辅助性自动驾驶功能。如何管理这些数据的使用,对各国监管机构都是一个新挑战。
2021年3月21日

用机器学习模型解读美国“知华派”高官:格维兹和杜如松

郑程翰等:格维兹和杜如松这两位在中国国内被称为“小鹰”的少壮派对华鹰派学者,对中美关系中哪些具体话题和事件最关注?
2021年3月19日

书评:讲述人工智能“部落战争”的《天才制造者》

桑希尔:随着计算机侵入我们生活中几乎每个角落,人工智能研究人员开始成为我们算法时代的设计师,加深对他们的了解非常重要。
2021年3月19日

华为专利数量去年创纪录增加

这家中国冠军企业在美国压力之下加大创新力度,截至2020年底拥有逾10万项有效专利,而2019年底为略高于8.5万项。
2021年3月17日

用机器学习模型解读拜登政府“知华派”高官:布拉德•塞策

郑程翰、林静莹等:我们对美国贸易代表顾问塞策等几位“知华派”学者型官员进行分析,以了解他们对最关心的中美关系话题的观点和立场。
2021年3月15日

英国寄望人工智能带来军事优势

英国发布新版国防与安全战略前夕,与政府合作的科技公司称,英国军队将利用人工智能来预测对手的行为、执行侦察并传递实时战场情报。
2021年3月15日

AI时代,我们还要学习外语吗?

徐海娜:今年有中国政协委员提案取消英语主科地位,这个建议的基础之一是翻译机技术的成熟。在依靠AI翻译就能无障碍交流的世界,学习外语还会那么有用吗?
2021年3月17日

汤姆•克鲁斯的深度伪造视频是怎么做到让人真假难辨的?

一组惟妙惟肖的汤姆•克鲁斯合成视频迅速走红,比利时视觉效果专家克里斯•乌米披露了他制作这些视频的复杂流程。
2021年3月8日

美国AI国家安全委员会:美或失去半导体领域优势地位

该委员会表示,由于对台湾芯片制造商的依赖,美国可能失去半导体领域优势地位,因此需要建立一个“有韧性的国内基础”。
2021年3月2日

家谱网站MyHeritage推出AI工具 可将已故亲人照片做成视频

该网站的“深度怀旧”功能,让用户可将一位亲人的照片(哪怕只有一张)做成一段视频,视频中的亲人可以微笑、点头和眨眼。
2021年2月26日

主动出击:运用人工智能重塑人类的工作

文卡塔拉玛克里希南:新技术为重塑人类的工作提供了可能,前提是我们有可靠、连续的技能再培训计划。
2021年2月15日

“深度伪造”视频:信还是不信?

伊丽莎白女王从未在圣诞致辞中加入舞蹈表演,金正恩也从未警告美国人“民主是脆弱的”,但在去年疯传的视频中,他们却似乎做过这些。
2021年2月15日

英国是英美特殊关系的伙伴和“囚徒”

斯蒂芬斯:在国家安全日益由数字技术优势决定的当今时代,英国为了维持英美特殊关系仍然砸巨资维持核威慑和航母战斗群。这不是上策。
2021年1月29日

创新奇智徐辉:人工智能可以赋能百业

创新奇智CEO徐辉认为,人工智能在包括工业、金融、零售,以及教育和医疗领域的应用都会有强劲的创新和增长的势头。
2021年1月19日

自动化将带来“新领”工作岗位

韦尔登:我们正要进入一个由5G推动的自动化新时代。诺基亚估计,到2030年,70%工作岗位将属于“新领”工作。
2021年1月7日

OpenAI发布新系统:根据文字生成图像

新系统DALL-E,名字融合了艺术家达利和皮克斯动画Wall-E两个名字,开发则是基于公司此前推出的人工智能语言生成器GPT-3。
2021年1月7日

投资者需注意的五大技术巨变

伍德:我们认为,DNA测序、机器人技术、能源存储、人工智能和区块链技术这五大创新的平台将改变全球经济。
2020年12月28日

超级模型算法之外,人机协同道路浮现

付鸿:新的智慧机器给人希望和失望,以波士顿动力和云从科技为代表的AI领先企业希望借人机协同来打破僵局。
2020年12月1日
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