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FT中文网出版人张延主持AIAED未来教育论坛:AI不仅是特定技术,它是整个未来智能的基础和基石

AI领域的诸多应用如今已经在日常生活中越来越常见,在教育方面,它打破了传统的学习方式,也为教育带来了诸多改变。

第三届AIAED人工智能智适应教育峰会上,在FT中文网出版人张延的主持下,松鼠AI首席AI科学家、第三届AIAED大会主席、机器学习教父Tom Mitchell教授,伦敦大学学院教授、伦敦知识实验室负责人Rose Luckin教授,美国孟菲斯大学心理学、计算机工程、计算机科学系教授、华中师范大学心理学院院长胡祥恩教授,松鼠AI首席架构师Richard Tong共同进行了一场关于孩子未来教育的论坛讨论。AI会不会像人类一样拥有好奇心?在未来AI的时代,人类需要做哪些准备?在未来,AI是否会替代人类?几位AI领域的专业人士,对相关话题进行探讨,为我们带来了更多的思考。

正如Tom Mitchell教授所说,AI会帮助更多人接触到高质量教学,尤其是偏远的资源较为缺乏的乡村地区,甚至有可能会改变当地的教育局面。当问及,AI是否会替代人类?几位专家的看法趋向一致,人类作为自然智能,自然有不可取代之处,而为了更好的面对AI时代,人类还需要保持强大的驱动力,不断的坚持学习,才可能在未来做到真正的游刃有余。

以下为讨论实录:

张延:非常荣幸主持今天的圆桌讨论。AI已经在不同的领域应用了,教育只是其中之一,但是是很重要的一个领域。AI打破了传统的学习方式,它会给教育带来哪些改变呢?

Tom Mitchell:AI对教育最大的影响,是帮助更多人接触到高质量教育,比如偏远、乡村地区,AI甚至会改变当地教育的局面。

Rose Luckin:AI能够改变现有教学方式,如果能够被正确地使用,会给每个人带来高质量的教育。当然,人机之间会有更多的交流,我们不应该把AI当成一个特定技术,它应该是整个未来智能的基础和基石。

胡祥恩:学习也好、教育也好,就是一个生态体系,因此我期待AI能更好的提升学习过程,得到较多的学习资源,创造好的学习环境。

Richard:作为松鼠AI的一分子,我们就是让每个孩子有一个超级AI教师,指导他们的学习。这不仅是一个工具,而是一个能够改变整个局面的成分,改变教育的交互方式。通过实现智适应的学习方法,不仅是教授基本的能力,数学、英语、中文等,还可以教更高级的思考,比如说计算机化思维以及如何学习,还有就是态度、激励等。这些东西都是AI可以帮助我们达到的,可以帮助我们更有效、更高效。

张延:AI时代,我们应该做什么准备?孩子应该做什么准备?他们如何迎接AI时代呢?

Tom Mitchell:这很关键。第一,AI不是人类,所以其中的一项准备是要知道什么是计算机思维,就是了解计算机。第二,关于工作,未来工作会是什么样子的?日常的重复性劳动,将由计算机来做,那人类就要去做很多计算机没法做的,比如说组织计划和解决问题,这些是我认为人类该做的工作,而不是机器能够胜任的,这是孩子们应该学习,我们必须去教学的领域。

Rose Luckin:未来,学生们必须适应不确定性,也就是他们得有韧性。虽然世界上有很多不确定,但韧性是非常重要的,因为跟机器协作解决问题是非常重要的。我们必须保证更了解自己、更了解如何学习,从而在不确定的时代游刃有余。

胡祥恩:不确定性是我们必须面对的,比如说我们如何看待AI?它是竞争者、敌人、助手、还是辅助工具?对人来讲,我们独特的地方是什么?协作是一方面,另外创造性是我们独特的优势,这是我们可以准备的,还有批判性思维、公正化这些比较高级的思维。即便未来AI是我们的敌人,但不管怎样,你都需要做好准备。

Richard:有了AI之后,学生必须准备好两件事,一个是在AI驱动的学习环境中,更好地完成学习;另一个是,他们必须要坚持学习,从而为社会带来更大的好处。

第一个问题,不管计算机还是AI,能够更好的组建最优的学习途径和路径。第二,学生需要学习什么?这有一点形而上,比如好奇心、激情、热爱、感谢,还有智能认知等,这些都非常重要。

张延:说到好奇心,孩子们尤其好奇,那AI会好奇吗?让AI好奇,有可能吗?

Tom Mitchell:挺难的。首先是定义什么是好奇,好奇是不断提问,有一些AI是好奇的,比如说八十年代做研究,一些和数字相关的理论,AI会提出一些问题,并且将理论进行细化和精化,如果以这个为定义好奇,AI是可能产生好奇的。

Rose Luckin:这是一个蛮有意思的话题。因为从方向上来讲,机器一直在学习,如果我们学习新的东西,是由好奇心驱动的,那AI就是好奇的。但我觉得好奇心和感情有关,所以您问的,是比较哲学的问题,就是AI会不会拥有人类的素质,不单单是人工智能,而是真正的智能、一种有意识的、有经验和体验的智能。虽然AI有好奇的潜质,但现在还没有,在我看来,我觉得会有,但很多人不同意我的说法。

胡祥恩:取决于是把好奇心当做行为,还是当做机制。如果把对这些低概率事情发生的情况感兴趣,认为是好奇心的话,也可以把好奇心想象成人类的一种精神,所以它到底是一种行为,还是机制,挺难回答的。

Richard:引用一个孩子的演讲,这位女生将AI进行了三种定义,她认为AI有两种,一种是窄AI,还有通用AI,以及强AI,这不是最佳答案,但我想说,弱AI或者窄AI的机器是没办法实现的,好奇心根本没有办法为AI赋能太多。再说通用AI,在这个领域中,好奇心将会是一个组成部分,因为AI的目标就是意识,或者是自我认同。我们作为人类,为了生存,一定要去学习、去探索、去好奇,所以这个阶段,好奇是非常关键的,尤其是对于AI的未来,如果说AI想要工作的话,肯定得有好奇心。

Tom Mitchell:这个讨论让我想到,之前说AI的时候,人们会说必须要平衡博学和探索,有人为机器人编程。但实际上我们还有很多区域没有探索,最近的一些研究,叫做好奇心驱动学习,这个意味着什么?机器人已经知道了解决办法,但是它并不知道这个解决办法是不是最佳的,所以它根据学习的信息,进一步的进行探索,去探索一些新的空间,这将会是好奇心驱动的学习方法。

张延:大家提到了机器,机器会进行自我思考,那有什么技能是教育领域需要关注的,用这些技能来教孩子呢?有没有一些机器不能做的、只有人类的孩子可以做的,他们需要去学习的东西?

Tom Mitchell:您的问题是觉得未来机器会做越来越多的工作,然后人类做的工作会越来越少,我觉得这并不是未来发展的方向。我想您的问题是机器人会做各种各样的事情,并且做得更好,但他们仍然不是完美的,因此人类的角色是找出如何把计算机思维变成合作伙伴,以便于更好的完成任务。我们听到Daniela说起的医疗诊断,虽然计算机诊断率挺准确,但仍然会犯错误,人类医生和计算机进行联合诊疗的时候,诊断准确率会提升70、80%,这是未来的发展方向。

Rose Luckin:未来人和机器是相互补充的,只要我们把一切理顺就可以了。但是我们高估了AI的能力,低估了人类能做的事情。我们进化了上百万年,甚至对自己的职能理解还不够充分,不应该假设我们不会继续进化。我记得当我还是本科生,学计算机科学和AI的时候,IBM打败国际象棋大师卡斯,到处都有庆祝,觉得是好事。并不一定,因为人类认为很多自然、简单的任务,是不能或者很难被计算机机器理解的。因此,我们要不同的视角去看人工智能和人类智能,关注这种差异。

胡祥恩:思维是一个过程,我们的思维能力和很多维度有关,现在科学家喘不过气,觉得受到了威胁,但是99%的心理学研究都无法由计算机模拟的,因此我们离威胁还远得很。为了更好的准备,我们需要继续提升人类能做的,但是我不觉得人工智能能够思考,他们能思考的,就不再是人工智能,是一个自然智能,这是完全不同的两个问题。

Richard:关于技术问题,是非常有限的,这是一个态度问题,就是我们应该用什么样的态度去面临AI时代。人工智能会代替很多基础性人类技能。我们应该把AI看作是一个补充,因为机器会成为我们的一部分,到时候人工智能不是在和我竞争,我们促进这个体系发展,建立更多场景,人类和工具可以进行更好的交流,更快、更高效完成任务,这是我们应该有的态度。

张延:在AI时代,人类教师和父母,对孩子来说,角色会有什么样的变化,会有什么不同?

Tom Mitchell:父母永远处于核心的地位,在抚养和教导孩子的过程中至关重要,很多研究证明家庭环境,对孩子的教育非常重要。我觉得会变化的一点,AI教育系统可以用在数百万学生身上,到时候会到达到一个节点,AI系统会给孩子的教学更多体验,这是任何人类教师终其一生都无法做到的,你不可能教几千个孩子,但是AI系统能够同时教几十万个学生,所以要找到办法,承认计算机可能提供更多的教学体验,比人类在这一点上做得更好。

Rose Luckin:非常同意,意识到AI系统不是教学的全部,它是教学的一部分,有了AI教学会更好。在未来,成为老师是一件令人振奋的事情,因为作为一个老师,AI会帮助老师更好的理解、了解学生。作为老师来说,它是非常好的资源,能够帮助我变成更好的老师。我想在AI时代成为一个老师,会更加幸福。但是有一点需要谨慎,系统变得非常自动化和体系化,人类老师要有一些自主权,去应用专业知识,总的来说,我还是觉得未来当老师,充满了机会。

胡祥恩:人类就像一个医生,在未来医生还是会照顾病人。而在教学体系中,老师把这些知识传授给学生,如果把所有教育公司看作是医药公司,我们其实是在给医生提供病人所需要的药。未来AI时代老师的角色,就像今天医生的角色一样。当然AI能够帮助完善工作,使他们工作更轻松。你可以选择需要的东西,我觉得未来老师薪资水平会更高,因为他们知道怎么去处理遇到学习困难的学生,比如像松鼠AI,已经提供了很好的原料和药物。

Richard:今天上午一位嘉宾做了一个比喻,教师基本都是在足球队里面算主教练,每个主教练都有助手,助手会在某一个技能上面培训孩子和运动员,这样的环境中,整个工作是协调的,这也是AI系统。

张延:未来是不是将会由AI来控制?

Tom Mitchell:不会。

Rose Luckin:如果说我们选择的道路是正确的,肯定不会,但是我们要保证不犯错。

胡祥恩:不会的,知道技术的人将会替代不知道技术的人,而不是机器代替人。

Richard:我们将会替代AI。

张延:谢谢各位!

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