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人工智能周报

FT人工智能周报

亲爱的读者,您好,以下是FT中文网为您带来的人工智能领域最新动态。
研究显示,使用合成数据训练AI可能导致模型崩溃。Alphabet第二季度收入增长14%,显示AI未削弱搜索业务。Meta警告欧盟监管可能阻碍AI发展。AI初创公司Cohere融资5亿美元,挑战OpenAI。谷歌AI助力天气预测取得突破。华尔街需融入人性化元素以适应AI。

“模型崩溃”问题:缺乏人类数据限制人工智能的进步

使用计算机生成的数据来训练AI模型可能导致荒谬的结果,凸显了这项技术面临的挑战。由于累积的错误,AI模型会随着时间的推移崩溃,导致胡言乱语。这引发了一个问题,即当人类生成的数据源耗尽时,未来会怎样。解决这个问题并不简单,建立生成型AI模型具有先发优势。

Alphabet营收跃升表明AI并未削弱搜索业务

谷歌母公司Alphabet的第二季度收入增长14%,得益于广告和云计算的强劲增长。尽管有OpenAI的ChatGPT等AI聊天机器人,谷歌搜索引擎仍然占据主导地位。该公司的股价飙升,成为全球第四大市值上市公司。广告收入(包括YouTube)增长11%,达到646亿美元,而谷歌云服务增长29%。Alphabet的资本支出增至130亿美元,继续投资于数据中心和AI套件Gemini。该公司将支付每股20美分的第二季度股息,价值约25亿美元,打破了过去的政策。

Meta警告欧盟的监管可能会使其错过AI的发展

欧盟试图规范人工智能,却可能使欧洲与先进服务脱节。Facebook的Meta被要求暂停在该地区训练其AI模型,导致技术差距。不确定的GDPR规则是这一要求的原因。Meta辩称,如果没有在欧洲数据上进行训练,他们的AI将变得不太有效,无法理解文化背景。由于对欧盟数字市场法的担忧,苹果也在保留功能。尽管如此,Meta发布了全球可用的更新的AI模型Llama 3.1。

AI初创公司Cohere融资5亿美元,欲挑战OpenAI

加拿大人工智能开发商Cohere筹集了5亿美元的资金,以扩大团队并开发新模型。尽管规模较小,Cohere旨在在企业人工智能市场上挑战谷歌。该公司的收入已经以年化的方式增长了近三倍,达到了3500万美元。投资者渴望在竞争激烈的人工智能行业中获得回报。

人工智能助力天气和气候预测取得突破

谷歌的NeuralGCM结合了人工智能和基于物理模型的方法,革新了天气预测,超越了传统方法,减少了计算需求。与ECMWF的合作提高了准确性和速度。这一突破对其他领域也有影响。NeuralGCM比以前的模型更准确、更快,还有错误和升级的空间。谷歌还支持环境监测计划,追踪甲烷排放,帮助监测空气质量。

华尔街需要如何适应人工智能

金融专业人士抵制使用人工智能进行盈利预测,更喜欢直觉和讲故事。由于市场不稳定和个人偏见,将人工智能应用于放射学和金融领域具有挑战性。为了解决这个问题,应该允许人类调整人工智能模型并提出建议。提高人工智能的可解释性对于信任和合规性也很重要。最终,人类将永远是人类。
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