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人工智能周报

FT人工智能周报

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OpenAI获得66亿美元融资,警告投资者不支持竞争对手。DeepMind与BioNTech合作开发AI实验室助手。OpenAI计划到2025年使AI助理主流化。软银向OpenAI投资5亿美元,估值达1500亿美元。加州州长否决AI监管法案,担心扼杀创新。美国AI技术耗电量威胁气候目标。OpenAI内部动荡后,首席执行官Sam Altman重组团队。

OpenAI要求投资者不要支持竞争对手的初创企业

OpenAI获得66亿美元的融资,警告不要支持Anthropic和Elon Musk的xAI等竞争对手。寻求独家合作关系以保持AI领先地位。OpenAI是硅谷估值最高的公司,达到1500亿美元。风投公司将OpenAI的主导地位与Uber的全球统治模式相提并论。Thrive以7.5亿美元领投,保留10亿美元的增资选择权。OpenAI将加倍加强AI研究,并与政府合作。Musk的诉讼试图废除与微软的交易。OpenAI的估值被字节跳动和SpaceX超过。

DeepMind和BioNTech为科学研究打造人工智能实验室助手

谷歌DeepMind和BioNTech正在开发AI实验室助手,以简化新药上市的过程。这些助手将帮助科学家规划实验和预测结果,发现意想不到的联系。目标是创建一个大型语言模型,充当研究助手,提出和设计实验。微软的AI4Science研究部门也在使用LLMs加速科学发现,作为有效的推理引擎。科学领域的AI创新正在彻底改变新药开发的方式。

OpenAI押注AI助理在2025年成为主流

OpenAI正在与潜在投资者进行65亿美元的融资谈判,旨在使人工智能交互更加自然,具备更强的推理和先进的语音能力。AI助手正变得越来越普及,谷歌和苹果等科技巨头正在竞相将AI代理引入消费者。OpenAI推动将AI代理引入大众市场的目标是确保其在市场中的地位并推动未来利润增长。AI的最新进展使得语音交互更加流畅和自然,这要归功于大型语言模型。

软银将向OpenAI投资5亿美元

日本软银投资5亿美元进入OpenAI,将该人工智能初创公司估值为1,500亿美元。尽管最近有员工离职,投资者仍对OpenAI超越大型科技竞争对手的能力充满信心。OpenAI正在考虑进行企业重组,首席执行官Sam Altman有可能直接持有股权。融资轮仍在进行中,已确认SoftBank参与其中。

加州州长否决人工智能监管法案

加州州长加文·纽森否决了一项监管人工智能的法案,称担心会扼杀创新。谷歌和OpenAI等科技公司反对该法案,认为它可能阻碍AI的发展。纽森辩护称,该法案对模型大小的关注可能会给人一种虚假的安全感。该法案旨在对强大的AI模型进行安全测试。参议员斯科特·维纳认为,它只要求大型AI开发者进行基本的安全测试。但纽森坚称,该法案甚至对最基本的功能都施加了严格的标准,而没有考虑高风险环境或重要决策。纽森在过去30天内签署了关于生成式AI技术的部署和监管的法案。人工智能政策研究所批评了州长的否决,称其“错误、鲁莽且不合时宜”。他们敦促纽森和立法者就合理的AI发展监管达成协议。

美国气候变化目标受到人工智能技术耗电量激增的威胁

美国渴望权力的人工智能威胁到减排目标,因为它消耗大量能源。中国投资8000亿美元转向可再生能源。美国可以通过绿色补贴实现净零排放目标。大型科技公司争相寻找低排放能源供应AI数据中心。对于更高的电力需求的预期推迟了煤电厂的退役。美国在2035年实现碳零排放的电力系统似乎不太可能。需要天然气发电站以确保可靠性。电网连接延迟阻碍了绿色能源的输送。数据中心需求可能使电力部门排放增加56%。人工智能可以提高能源效率和生产力。

OpenAI还剩下谁?奥尔特曼在失败政变后巩固权力

OpenAI面临内部动荡,关键高管离职。首席执行官Sam Altman在挑战中进行重组。尽管有戏剧性事件,OpenAI在人工智能研究方面仍然强大。Altman提拔Mark Chen负责研究工作。60亿美元的融资轮超额认购,提振士气。Altman向担忧的高管告别。OpenAI寻求吸引投资者并产生回报。只有Altman和Zaremba留下作为联合创始人。总裁Brockman休假中。员工希望在竞争对手之前实现AGI目标。对产品优先于安全的担忧提出。OpenAI缺乏全面的AGI安全计划。OpenAI投资于安全研究和安全措施。

AI初创企业赚钱速度快于前几波软件公司

AI初创公司超越传统软件公司,在11个月内创造了100万美元的收入,在20个月内创造了3000万美元的收入。然而,高昂的计算成本引发了盈利能力的担忧。OpenAI的ChatGPT是增长最快的消费者应用程序,创造了36亿美元的收入,但每年亏损超过50亿美元。盈利对于覆盖成本至关重要。生成式人工智能在全球范围内需求旺盛,56%的收入来自海外。总部位于伦敦的ElevenLabs和德国的DeepL正在从中受益。初创公司能够快速发布基于快速变化的人工智能模型构建的新产品和功能,使它们与行动缓慢的软件公司区别开来。
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